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ChatGPT 大杂烩

作者 gchr
发表于 2023-03-10 更新于 2023-05-31 12 分钟阅读

很多内容来自一个项目 awesome-chatgpt 不过这里也有一些里面没有的东西。

产品

目前成熟的集成到现有产品的软件和服务：

  • Bing. 需要访问 http://bing.com/new ，搭配插件防止重定向到域名 cn 下。具体操作参考：cn.bing 跳转到 www.bing 方法一例
  • Craft Apple 生态下的一款笔记软件。
  • Notion 全平台笔记软件。
  • Cubox 个人碎片知识库，新版本增加的 AI 助手帮助用户对内容进行总结、归纳、撰写阅读笔记。

注意：

使用相关的产品都有隐私泄漏的风险，请注意⚠️。以下会有一些建议：

对于使用者来说，所有让你输入自己API Key的App和网站都会有盗用风险，几点 OpenAI API Key的安全建议：

  1. 每个App、网站生成一个新的API Key，并记录下来
  2. 注意查看OpenAI上API Keys的Last Used时间以及用量
  3. 及时删除不再使用的ApiKey

对于做公共免费服务的开发者，补充一点就是小心被恶意内容注入攻击，一旦prompt里有违反openai的内容策略，会被直接封账号。几点防范方法：

  1. prompt前后加一些反注入的prompt，这个防范效果有待验证
  2. 正式请求前先做一次语义识别，如果识别出恶意内容直接不请求返回

openai已经有了详细的防范策略：

1.免费的审核接口：https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/overview

2.安全最佳实践：https://platform.openai.com/docs/guides/safety-best-practices

插件类

  • immersive-translate

    Chrome 双语沉浸式翻译插件，强烈推荐，支持多个ApiKey，支持多种翻译渠道，甚至自建 deepl，[doge]。

  • ChatGPT for Google

    通过浏览器扩展程序在搜索引擎中增强ChatGPT的功能，此插件可以设置只有搜索结果以 “ ？” 结尾时才会触发，减少不必要的请求。

  • Obsidian 插件：

    TEXT GENERATOR 全平台

  • Aiko

    在设备 ( macOS & iOS & iPadOS）本地运行的 OpenAI 的 Whisper 模型，支持100种语言的语音转文本的免费 App

  • ChatHub is an all-in-one chatbot client. Install from Chrome Web Store.

    Chrome 插件，可以同时和 ChatGPT 、Bing 聊天。

  • Glarity

    使用 ChatGPT API 生成 Google 搜索结果或 YouTube 视频的摘要，同时支持 Yahoo! JAPAN ニュース、PubMed、PMC、NewsPicks、Github、Nikkei、Bing、Google Patents。该扩展还支持 ChatGPT Webapp 的 API，无需配置即可使用。

  • ChatGPT Sidebar

    在任何网页中打开侧边栏，询问 ChatGPT 关于页面内容的任何事情，如解释、翻译、概括或重写。你可以自定义 prompts 以便更轻松地使用。该扩展还支持 ChatGPT Webapp 的 API，无需配置即可使用。

  • 快捷指令（macOS & iOS & iPadOS）-

    • Siri Pro 快捷指令，随时唤起文字和语音两种输入方式，快速响应，支持多次问答，支持预设调教。

    • ChatGPT Siri

      通过 Siri 启动「快捷指令」连接 ChatGPT API，让 Siri 变身 AI 聊天助手。你可以直接和 Siri 说出你的问题，Siri 会回答你。

  • Logseq 插件 Logseq Plugin GPT3 OpenAI

    在 Logseq 中使用 ChatGPT 以及其他 AI 模型的插件。

  • Popclip 扩展

  • Drafts (macOS & iOS & iPadOS) Actions

    • [ChatGPT ConversationDrafts Directory](https://directory.getdrafts.com/a/2HJ)

      在 Drafts 笔记中与 ChatGPT 进行对话，新的回复将附加在末尾。支持定义和修改 system, assistant, user 角色的消息块。

  • Keyboard Maestro 宏

  • IntelliJ Plugin CodeGPT

    支持自定义 Prompt ，预制查找bug，写测试类，重构等。

应用

  • ChatPDF

    基于 ChatGPT API 的 PDF 内容分析工具。上传 PDF 文件后，可以对它提问任何关于这份 PDF 的问题，适合快速提取各种 paper 论文的摘要，支持中文输出。

  • ChatBox

    ChatBox 是一个 OpenAI API 的跨平台桌面客户端，也是一个 prompt 调试和管理工具。

  • ChatKit

    一个轻量的 ChatGPT Web UI，可设定 URL 作为讨论的上下文。

  • Chat with GPT

    一个开源的 ChatGPT Web UI，具有 TTS 等附加功能。源码: cogentapps/chat-with-gpt

  • OpenCat

    MacOS 原生的 ChatGPT API 客户端应用。

  • OpenAI Translator

    基于 ChatGPT API 的翻译应用，支持 PWA。源码: LanceMoe/openai-translator

  • BiliGPT

    一键总结含字幕的哔哩哔哩视频内容。源码: JimmyLv/BiliGPT

  • ResearchGPT

    使你可以与 PDF 文件对话的应用，适合论文阅读和研究等学习需求。源码: ResearchGPT

    作者和其他推友关于这个应用实现细节的技术讨论: @mukul0x, @goldengrape

  • NITM GPT

    通过 GPT3 过滤广告通知和垃圾消息的安卓应用。

  • ChatGPT Translator

    ChatGPT Translator 是一个基于 ChatGPT 和 Electron 的开源、跨平台桌面翻译软件。

  • AI字幕翻译

    利用GPT-3.5翻译本地字幕文件或者B站/油管字幕。源码 AI Subtitle

开源项目

  • bilingual_book_maker

    用于制作双语 epub 电子书的 Python 脚本。原推: @yihong0618

    Web UI streamlit。原推: tweet.

  • AI Commits

    一个用 ChatGPT API 生成 Git 提交消息的命令行工具。

  • turbocommit

    CLI，使用阶段性差异和可选信息来创建常规提交。

  • xiaogpt

    通过小米音响的小爱同学与 ChatGPT 对话。

  • AI Vocabulary Builder

    一个利用了 AI 技术的智能生词本工具，可以帮你快速构建起自己的生词库，学习起来事半功倍。

  • cz-git

    一个 Commitizen 适配器与命令行工具使用 OpenAI API 生成 Git 约定式提交格式提交消息。 文档/OpenAI

  • i18n-cli

    在命令行使用 OpenAI API 翻译 JSON 格式的本地化文件。

  • verdverm/chatgpt

    通过命令行与 ChatGPT API 进行交互式会话，支持通过文件输入上下文。

  • ai-cli

    这个cli工具可以让你方便的在命令行中使用chatGPT。你可以和他聊天支持上下文，也可以让他帮你回答单个问题。也可以帮你翻译文本。并且支持markdown在终端中的渲染。

  • ChatGPT-for-Translation

    对文本文件进行翻译的 Python 脚本。同时提供双语翻译、多线程和自动处理过高的请求频率。

  • chatgpt-cli

    支持 Markdown 的 ChatGPT CLI 工具，使用 OpenAI 官方 API。提供多个命令实现官方 web 客户端近似的功能以方便使用，会话以 JSON 格式保存到本地。

  • whisper语音识别:

    whisper的模型搞了离线CPP版的。可以做到实时语音识别，效果非常好。

  • visual-chatgpt

    微软的visual-chatgpt，可以在聊天过程中发送和接收图像

  • ChatGPT调教指南-咒语指南-聊天提示词指南

  • ChatGLM-6B

    对应网页版产品：https://chatglm.cn/login

    清华大学开源产品。ChatGLM-6B是一个基于通用语言模型（GLM）框架的开放式双语语言模型，拥有62亿个参数。通过量化技术，用户可以在消费级显卡上进行本地部署（在INT4量化级别只需要6GB的GPU内存）。ChatGLM-6B使用了与ChatGPT类似的技术，为中文QA和对话进行了优化。该模型针对大约1T的中文和英文语料库进行了训练，并辅以监督下的微调、反馈引导和对人类反馈的强化学习。仅凭62亿个参数，该模型就能生成符合人类偏好的答案。

  • https://github.com/ggerganov/llama.cpp LLAMA.cpp

    旨在在消费级的电脑上运行大型 GPT 模型， 该项目是为了运行 Facebook最近泄漏的模型 llama, 需要的空间略大，最好要32G内存，至少 250G硬盘。

  • https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp 上面代码的一个修改版本

    这将LLaMA基础模型与斯坦福大学Alpaca的开放性复制相结合，对基础模型进行微调以服从指令（类似于用于训练ChatGPT的RLHF），并对llama.cpp进行了一系列修改以添加聊天界面。

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